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都竹雄介.
東京大学理学部情報科学科卒業後、現東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士2年 兼 理化学研究所革新知能統合センター研究補助員。 研究テーマはニューラルネットワークのノイズ耐性に関する理論と実験的評価、及びそれらを用いた汎化誤差解析。 平成30年度東京大学大学院入学生総代(1/4415)。 平成29年度理学部学修奨励賞(学科より1名)。 過去にGoogle, Preferred Networks, MILAなどの企業や研究機関でインターン。 複数の研究成果を機械学習の世界最高峰の学会に筆頭著者として採録。

Education

The University of Tokyo
東京大学大学院
情報理工学修士(コンピュータ科学), Apr. 2018-present

専門は機械学習、特に深層学習の安定性や汎化性能に関する理論的解析。世界の査読付きトップ会議に複数採択。入学生総代。

The University of Tokyo
東京大学
理学部学士(情報科学科), Apr. 2014-Mar. 2018

専門は情報科学。コースワークとして、CPUやコンパイラの作成、及び蜜部分グラフ発見アルゴリズムの改良など。 情報科学科より例年一人が受賞する理学部学習奨励賞を受賞。

Work Experiences

RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
理化学研究所革新知能統合研究センター
研究員(バイト), Sep. 2019-present

深層学習の汎化性能に関する理論研究に従事。主な研究成果として局所解の平坦さに関するスケール不変な定義の理論整備など。

Research Institute for Computational Science Co. Ltd.
科学計算総合研究所
インターン, Aug. 2019-Aug. 2019

メッシュデータにおける有限要素法のシミュレーション結果を機械学習を用いて予測するプロジェクトの環境整備に従事。 研究開発職インターン優秀賞を受賞。

RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
理化学研究所革新知能統合研究センター
研究員(バイト), Mar. 2018-Apr. 2019

深層学習の入力ノイズ体制に関する理論的/実験的な評価に従事。 主な研究成果として、高速で微分可能な特異値推定の手法の発案や、畳み込みネットワークの脆弱性に関するフーリエ基底の観点からの発案など。 NeurIPS 2018に一報、CVPR 2019に一報の論文がそれぞれ採択。

Google Inc. (TOK, search)
グーグル (東京, 検索)
インターン, Nov. 2018-Feb. 2019

質問応答システムの改善に関する研究開発に従事。

Preferred Networks, Inc.
プリファード・ネットワークス
エンジニア(バイト), Mar. 2018-Aug. 2018

ニューラルネットワーク構築の自動化に関する研究開発に従事。

Preferred Networks, Inc.
プリファード・ネットワークス
インターン + エンジニア(バイト), Aug. 2017-Oct. 2017

分散深層学習における勾配情報の交換において、学習の質を落とさず通信量を削減する手法に関する研究開発に従事。 研究成果をICLR2018に投稿し、workshop invitation。

Teaching Experiences

The University of Tokyo
東京大学大学院
講義資料作成補助, Apr. 2019-May. 2019

The University of Tokyo
東京大学
ティーチング・アシスタント, Apr. 2018-Jul. 2018

Others

Montreal Institute for Learning Algorithms
Montreal Institute for Learning Algorithms
インターン, Sep. 2018-Oct. 2018

Talks

第18回情報科学技術フォーラム, 招待講演 Oct. 2019
Lipschitz-Margin Training: Scalable Certification of Perturbation Invariance for Deep Neural Networks

画像の認識・理解シンポジウム, 招待講演 Aug. 2019
On the Structural Sensitivity of Deep Convolutional Networks to the Directions of Fourier Basis Functions

理化学研究所, 招待セミナー Jul. 2019
On the Structural Sensitivity of Deep Convolutional Networks to the Directions of Fourier Basis Functions

CVPR 2019, 本会議口頭発表 Jul. 2019
On the Structural Sensitivity of Deep Convolutional Networks to the Directions of Fourier Basis Functions

Honors

Representative of Freshmen, Graduate School of The University of Tokyo (1/4415)
東京大学大学院入学生総代 (1/4415)
Apr. 2018

Learning Award, Faculty of Science, The University of Tokyo (1/Dept. of Information Science)
東京大学理学部学修奨励賞 (1/情報科学科)
Mar. 2018

Certificates

セキュリティスペシャリスト(旧試験), IPA 2016

応用情報技術者, IPA 2015

空手初段

カワイピアノグレード 7級

Scholarships

トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金 2019

トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金 2018

Competitive Programming

ICFPC 2018, 世界7位 2018

CodeFestival 2017, 決勝進出 2017

DDCC 2017, 決勝進出 2017

CodeFestival 2016, 決勝進出 2016

DDCC 2016, 決勝進出 2016

Awards

情報論的学習理論ワークショップ, 優秀学生プレゼンテーション賞 2018

第二回科学の甲子園全国大会総合競技4, 優勝 2013

第二回科学の甲子園全国大会, 総合9位 2013

数学の甲子園, 準々決勝3位, 準決勝進出 2012

中体連卓球個人の部岐阜地区, 15位 2010

カワイピアノコンクール岐阜地区予選会, 入賞(1位) 2009, 2006

カワイピアノコンクール中部地区本選会, 努力賞 2006

Selected Publications

Yusuke Tsuzuku, Issei Sato, Masashi Sugiyama. "Lipschitz-Margin Training: Scalable Certification of Perturbation Invariance for Deep Neural Networks." (NeurIPS 2018) 2018

Yusuke Tsuzuku, Issei Sato. "On the Structural Sensitivity of Deep Convolutional Networks to the Directions of Fourier Basis Functions." (CVPR 2019) 2019